今日热点！国产手机AI功能全面普及，苹果AI赛道落后明显

国产手机AI功能全面普及，苹果AI赛道落后明显

北京 – 2024年6月14日 – 随着人工智能技术的快速发展，智能手机也逐渐成为AI应用的重要载体。在国内手机市场，各大国产厂商纷纷推出搭载AI功能的手机，AI功能已成为手机的核心竞争力之一。然而，在AI赛道上，苹果却显得有些落后。

近期， 国内多家手机厂商发布了新机，这些新机无一例外都搭载了丰富的AI功能。例如，OPPO Find X7系列搭载了AIGC消除功能，可以一键消除照片中的路人、物体等干扰因素；vivo X80系列搭载了AI摄影助手，可以智能识别拍摄场景，并提供相应的拍摄建议；小米12S系列搭载了AI语音助手，可以实现语音控制手机、智能家居等功能。

相比之下，苹果在AI功能方面则显得有些落后。 在WWDC 24开发者大会上，苹果发布了iOS 16系统，该系统新增了一些AI功能，例如可以识别照片中的文本并将其转换为可编辑的文本、可以识别通话中的语音并将其转换为文字等。然而，这些功能大多都是其他国产手机已经具备的功能，并没有太多亮点。

分析人士认为， 苹果在AI赛道落后的原因主要有以下几点：

• 苹果过于封闭的生态系统。 苹果的iOS系统和App Store都经过了严格的审核，第三方开发者很难在iOS平台上开发创新性的AI应用。
• 苹果对AI技术的投入不足。 苹果近年来在AI领域的研发投入明显落后于其他科技巨头。
• 苹果过于注重用户隐私。 苹果一直以来都非常重视用户隐私，这也限制了其在AI领域的发展。

如果苹果想要在AI赛道上追赶国产手机厂商， 就需要在以上几个方面做出改变。例如，苹果可以开放iOS系统和App Store，允许第三方开发者开发更具创新的AI应用；苹果可以加大对AI技术的研发投入；苹果可以找到一种平衡用户隐私和AI技术发展之间的办法。

总而言之， 国产手机在AI领域已经取得了明显的领先优势。如果苹果想要在未来保持竞争力，就必须做出改变，迎头赶上。

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百亿市场风口已现？4D毫米波雷达加速上车，替代激光雷达指日可待？

北京，2024年6月15日 - 近日，华为、蔚来等车企纷纷宣布推出以毫米波雷达取代激光雷达的智能驾驶解决方案，引发业内对4D毫米波雷达的关注。有分析人士认为，随着汽车智能化水平的不断提升，4D毫米波雷达将迎来快速发展机遇，百亿市场指日可待。

4D毫米波雷达是指能够同时获取目标的方位、距离、速度、高度四个信息的新一代毫米波雷达。 与传统毫米波雷达相比，4D毫米波雷达能够提供更加精准的三维感知能力，为自动驾驶系统提供更加可靠的数据支持。

近年来，随着车企对自动驾驶功能的不断投入，毫米波雷达的市场需求快速增长。 预计到2028年，中国市场车载毫米波雷达前装用量将超过6千万颗，复合增长率在20%以上。

在毫米波雷达市场中，传统毫米波雷达厂商占据主导地位，博世、大陆、电装、奥托立夫等四家厂商占据了全球近80%的市场份额。 然而，随着4D毫米波雷达技术的突破，国内毫米波雷达厂商正在加速追赶。

加特兰微电子科技（下称“加特兰”）是国内毫米波雷达芯片领域的头部的企业。 目前，加特兰的产品已经进入到20余家车企，实现了超200款车型搭载。截至2024年一季度，加特兰毫米波雷达芯片累计出货超800万颗；今年全年，该公司出货量将达到600万颗，搭载加特兰芯片的毫米波雷达在国内的市场份额有望超过20%。

陈嘉澍认为，全球法规对于主动安全都提出更高要求，主动安全配置普及率的要求持续提升，毫米波雷达作为唯一一个全天候、全工况的传感器，是主动安全必不可少的传感器。 此外，高速NOA、环线NOA和城市NOA等L2+功能快速落地，越来越多车企希望用成像雷达替代激光雷达，这驱动了成像毫米波雷达的发展。

相比之下，激光雷达的价格仍然居高不下，成本是其推广应用的最大障碍。 据亿欧智库的数据显示，4D毫米波雷达的价格仅为激光雷达的1/10左右。

有分析人士认为，随着4D毫米波雷达技术的成熟和成本的下降，其将逐步替代部分激光雷达，成为自动驾驶系统的主流感知传感器之一。 4D毫米波雷达的快速发展，将推动百亿市场加速扩容。

不过，也有专家指出，4D毫米波雷达的探测距离和精度仍然不及激光雷达，在一些复杂场景下的感知能力还有待提升。 未来，4D毫米波雷达和激光雷达有望协同发展，共同满足自动驾驶系统的高精度感知需求。